ベクトルデータベースとベクトル検索は、印象的な速度とスケーラビリティを備えているため、急速に人気を集めています。これらのデータベースは、従来の機 ...

ベクトルデータベースとベクトル検索は、その速度とスケーラビリティのために急速に人気を集めています。従来の機械学習モデルが繰り返しのトレーニングを必要とするのに対し、ベクトル検索はベクトルデータベース内でユークリッド距離やコサイン類似度などの基本的な類似性尺度を使用して迅速に実行することができます。これにより、ベクトル検索はMLベースのモデルに比べて高いスケーラビリティを持ち、コスト効率も高くなりま ...

データベースという言葉が出てくると、関係データベースがデータストレージのデフォルト選択肢として長い間使用されてきました。その理由は、シンプルさと使いやすさです。しかし、現代のデータ駆動型の世界では、テキスト、画像、音声などの非構造化データの重要性が増し ...

ベクトルデータベースは、セマンティックテキスト検索や画像検索など、多くのAIアプリケーションで重要な役割を果たすベクトルデータの格納と管理を明示的に設計されたものです。伝統的な用語の一致やBM25アルゴリズムはテキスト検索において依然重要ですが、広く採用されているElasticsearchシステムは最近、ベクトル検索の機能を追加しました。特に、オープンソースの高性能SQLベクトルデータベースである ...

この記事では、MyScale という統合ベクトルデータベースと、従来の 2 つのデータベースである PostgreSQL と OpenSearch を比較します。両方のデータベースは、最近ベクトル類似性検索をツールボックスに追加しました。 ::: note 注意: 私たちはオープンソースプロジェクト [vector-db-benchmark](https://myscale.github.io/ ...

更新（2023年10月17日）: MyScaleとPostgreSQL、OpenSearchを比較する新しいブログ記事MyScaleとPostgres、OpenSearchの比較：統合ベクトルデータベースの探求をご覧ください。 AIやMLアプリケーションの急速 ...

大規模言語モデル（LLM）は、ボットや知識エキスパート、研究アシスタントなど、多くの素晴らしいアイデアを実現してきました。これらの優れたアプリケーションのほとんどは、LLMを特定の知識領域と組み合わせ、ベクトルデータベースが関与しています。たとえば、特定のドメインに関する質問がある場合、最善の方法はDBから可能なドメインを取得し、動的にプロンプトを構築することです。 適切なベクトルデータベースを ...

::: note 注意: 私たちはオープンソースプロジェクト vector-db-benchmark で、MyScaleおよび他のベクトルデータベース製品のベンチマーク結果を継続的に更新しています。 ::: 従来、リレーショナルデータベースは専門のベクトルデータベースと比較してパフォーマンスが劣ると考えられてきました ...